Connect 10跨專業協作照護平台
智慧醫療 | 2026-04-29
創新前問題
長照現場高度依賴人工紀錄與多平台溝通,資訊散落於紙本、通訊軟體與既有系統中,導致照護紀錄不連續、跨專業協作困難。現有數位系統偏重行政管理,無法支援實際照護協作需求,亦缺乏高齡友善設計,使第一線人員負擔加重,難以因應長照3.0強調的整合與即時協作需求。
主要問題:
- 醫療與照護紀錄無法整合串接,分散於紙本與多種平台系統
- 跨專業溝通缺乏整合機制,導致決策延遲
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現行主流照護系統偏重行政,而非以個案為中心的照護協作
導入方法

- 定義核心問題:團隊從表面上的「系統不好用」進一步拆解,發現真正問題不在單一工具,而在於「跨角色協作缺乏整合架構」。關鍵在於如何將分散的照護資訊、角色任務與溝通流程,轉化為以個案為核心的協作機制,而非單點系統優化。主要問題如下:
- 協作流程未被設計,導致系統介面複雜、不好用
- 缺乏資料整合與自動化,造成資料輸入過程繁瑣
- 缺乏角色導向溝通分流機制,在照護現場經常有溝通混亂的情形發生
- 個案醫療與照護資訊不連續,容易導致照護品質不穩定
- 流程重點:透過場域觀察與需求訪談,盤點長照現場痛點,並以原版系統進行易用性評估;進一步導入UI及UX設計整合需求,建立跨角色協作語言與資訊架構;最後結合AI與系統開發,於實際場域進行測試與迭代優化,逐步形成可落地的整合照護平台。
- 設計主張:以「照護個案為核心」,打造跨專業即時協作平台,整合資訊流、任務流與溝通流,並透過AI降低人工作業負擔。
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關鍵假設:
- AI技術可有效降低人工紀錄與整理成本
- 平台系統可與既有科技產品與服務整合
- 可支持多照護情境、多場域類型之複製擴散
- 可透過平台照護紀錄進行包裹式支付申請

導入前人工紀錄,資訊混亂
提出創新解方
- 解方重點:
- 強化不同角色的應讀資訊
- 分流管理團隊與家屬溝通
- 整合醫療與照護連續記錄
- AI輔助功能變得好懂易用
- 原型測試:Connect 10原型於實際照護場域(東勢共生之家)進行測試,觀察實務現場利害關係人使用情況,收集操作回饋並優化介面與功能,提升系統易用性與協作效率,驗證跨角色溝通與資料整合的可行性。
- 回饋簡述(居服員):
- 減少紙本與重複紀錄負擔(由手寫→數位整合)
- 不需跨多個工具(LINE+紙本+系統),操作更集中
- 任務與紀錄更清楚,降低遺漏風險
- 交班資訊更容易掌握,避免資訊斷裂可能
- 回饋簡述(居督):
- 能即時掌握個案狀態,不再依賴片段資訊
- 照護紀錄更完整,有助於判斷與決策
設計導入後照片(登入&首頁&設定)
設計導入後照片(對話& AI 魔法棒)
設計導入後照片(AI 魔法棒 - 任務提取)
設計導入後照片(AI 魔法棒 - 影像辨識)
成果影響
- 質化影響
- 提升跨專業協作效率,降低第一線人員溝通成本
- 強化以人為本照護體驗,提升個案照護品質
- 建立跨域合作示範模式,提升組織自主設計創新與數位轉型能力
- 促進醫療與照護紀錄整合,改善照護現場的服務連續性
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量化影響
- 相關醫療照護單位、醫療科技整合業者將投入合作,預期促成4,275萬投資
參與設計團隊
參與專案委員
路思創研有限公司 陳文剛總監